Machine learning - eller maskinlæring på dansk - er et emne, der de seneste år for alvor har fået både forbrugere og virksomheders interesse.

Og det er ikke så mærkeligt, da machine learning kan føre til et langt mere effektivt workflow.

Hvad er machine learning?

Machine learning handler grundlæggende om at få computere til at lære, uden at man har programmeret, hvordan læringen skal foregå. Det vil sige, at computeren selv skal lære at tænke. Computeren er dog ikke helt på egen hånd, når den skal begynde at lære.

Al maskinlæring starter med programmører, der udvikler algoritmer, der fortæller computeren, hvordan den skal bearbejde de store datasæt, som den bagefter præsenteres for. Det vil altså sige, at computeren får af vide, hvilket problem den skal lære at løse.

Hvad kan du så bruge machine learning til i din virksomhed? Her kommer der tre bud på, hvordan machine learning kan hjælpe din virksomhed.

Nr. 1 - fører til bedre beslutninger

Størstedelen af virksomheder er til stede på nettet. Virksomhederne har en hjemmeside, og alle dele af deres forretning er digitaliseret. Derfor genereres der hver dag tusindvis af forskellige typer data.

Her kan machine learning bruges til at skabe overblik og få øje på interessante sammenhænge i disse data, som kan føre til at man kan træffe bedre forretningsmæssige beslutninger. 

Hos Babykasse bruger de eksempelvis machine learning til at komme med kvalificerede bud på, hvilken størrelse bleer deres kunder skal købe. Hos Philipson Wine bruger de det blandt andet til, at få vurderinger på, hvilken type vine de skal købe hjem.

Nr. 2 - Beskytter mod cyberangreb

Algoritmer kan også bruges til at beskytte virksomheder mod cyberangreb.  I disse tider er det særligt vigtigt, at din virksomheds online sikkerhed reagerer med det samme.

Med maskinlæring kan man udvikle algoritmer, der hele tiden overvåger virksomheden og leder efter forsøg på angreb. Og da algoritmerne hele tiden bliver bedre og bedre, vil sikkerheden også bliver forbedret.

Nr. 3 - løser også manuelle opgaver

Da robotter først kom frem i industrien, blev de sat til at udføre den samme bevægelse ved et produktionsbånd. Det medførte, at de ansatte kunne bruge deres tid på andre opgaver. 

I dag kan machine learning tage det til det næste niveau.

For komplekse algoritmer kan i dag - i real tid - bearbejde data, der hele tiden ændrer sig, foreslå de bedste løsninger og løse opgaver selv. Og på den måde kan en kompliceret algoritme hjælpe med at løse opgaver, der før var forbeholdt mennesker.

Hvordan kommer man i gang med machine learning?

Sidder du nu også og tænker:

“Vores virksomhed genererer masser af data, men arbejder vi aktivt og nok med vores data?”

I så fald er det nok værd at blive klogere på machine learning, og hvordan det kan hjælpe jeres virksomhed. Du kan for eksempel tage til en hands-on workshop, hvor der bliver gået i dybden med machine learning. Så kan du få inspiration til, hvordan I kan arbejde med det i din virksomhed.